当企业竞相接入AI，被忽视的真相是——每一次提示词、每一份上传文件，都可能是数据外泄的通道。
随着企业 使用AI、自建AI能力成为趋势，AI Agent（智能体）的安全使用正成为新的安全痛点。员工在终端调用AI能力、模型侧访问业务数据、敏感信息被越权读取、数据外传等风险，让大量企业陷入“想用AI、又怕泄密”的困境。
不使用AI，效率降低；使用AI，数据泄密。效率与安全无法两全——这已成为企业数字化转型中最棘手的安全难题。
如何在不影响效率、不改变业务流程的前提下，让AI真正安全可用？
深信达SDC沙箱“虾笼方案”为企业打造的完整安全闭环，从终端到模型侧全程可控、可审、可防，彻底解决AI泄密难题。
一、AI时代的数据安全危机：企业数据正在“裸奔”
当企业竞相接入各类AI工具，数据泄漏风险来自三大方向，且传统防护手段正在全面失灵：
1. 员工随手一贴，敏感数据秒“出境”
员工在日常工作中，随手把合同、源码、客户名单等敏感文件贴进ChatGPT、文心一言、豆包等公共AI平台。一次看似平常的AI提问，就可能让核心商业数据瞬间“出境”，企业毫不知情。
2. 自研大模型上线，私有知识库变“公共知识库”
企业部署自研大模型或内部AI Agent后，训练数据和业务知识库面临被员工截图、复制、下载的风险。Agent可直接访问终端文件、业务数据、代码、文档，极易越权读取敏感信息，内部知识库在不经意间变成了“公共知识库”。
3. 传统DLP全面失灵，新型AI交互防不住
传统数据防泄漏（DLP）方案面对新型AI交互方式全面失灵——提示词拖拽、文件上传、屏幕共享、API调用，这些新型数据外泄通道，传统手段形同虚设。数据流向不可见，Agent上传什么内容、访问哪些数据、输出什么结果，企业无审计、无记录、无法追溯。
“管不了AI的数据安全，不是真安全。” 这些问题不解决，AI越智能、越普及，数据安全风险就越高。
二、什么是深信达 SDC 沙箱 “虾笼方案”
虾笼方案是深信达针对AI时代数据安全风险推出的完整解决方案，由AI行为审计网关与数据防泄漏沙箱两大核心组件构成，形成“进有审计，出有隔离”的双重闭环。
外层：AI行为审计网关——统一代理企业内所有AI交互入口
AI行为审计网关部署在企业网络层，对所有AI交互入口进行统一代理，对提示词、文件、敏感数据实施自动识别、脱敏、拦截并审计：
• 敏感数据识别：提示词和上传文件中自动识别合同、代码、身份、价格等敏感字段，实时脱敏或拦截。
• 沙箱访问控制：仅安装并运行SDC沙箱的合规终端才能访问AI服务，杜绝陌生电脑接入。
• 精细化账号管控： 一人一号，细粒度权限控制，根据部门、岗位设置不同的AI使用权限和资源配额。
• API统一管控：终端统一使用合法AI接口，杜绝“野接”AI服务，所有操作留痕可追溯。
内层：数据防泄漏沙箱——构建隔离运行环境，锁住机密数据
数据防泄漏沙箱在终端侧构建隔离运行环境，员工在沙箱内与AI交互，锁住机密数据，同时隔离网络病毒：
• 隔离数据环境：终端数据锁在沙箱里，无法外泄。Agent无法访问沙箱外的文件、目录、进程、数据。
• 外发强制审批：文件外发必经审批+水印，留痕可追溯。
• 截屏录屏管控： 防截屏、防录屏、防打印，剪贴板受控，从源头杜绝数据外泄通道。
• 网络病毒隔离：内网在沙箱内使用AI或上网时，如有病毒，病毒被隔离在沙箱内，无法感染宿主机。
组合一体：真正的 “虾笼式” 安全闭环
SDC 沙箱终端 + AI 行为审计网关 = 完整虾笼方案
• 终端隔离：Agent 只能在沙箱内运行，无法接触外部数据；
• 网关管控：所有行为被监控、审计、拦截；
• 接入可信：仅沙箱客户端可连模型，外部电脑无法访问；
• 数据闭环：敏感信息不出终端、不越界、不外流；
• 全程可控：谁用、用什么、传了什么、结果是什么，一目了然；
三、为什么是沙箱虾笼？单点防护 vs 双重闭环
同样的安全预算，三种部署路径，差距一目了然：
沙箱虾笼方案以一体化架构实现了“1套方案覆盖2套能力”的效果，在AI交互审计、终端防泄漏、截屏管控、自研大模型保护等关键维度全面领先，同时性能损耗极低、部署简单、总成本更优。
四、典型应用场景
沙箱虾笼方案覆盖企业AI安全的四大典型场景：
场景一：研发代码安全
痛点：开发者使用ChatGPT、文心一言等AI辅助编程时，源代码可能通过提示词外泄。
方案：网关识别代码级敏感信息自动拦截，沙箱隔离源码环境防止外泄。开发者在沙箱内安全使用AI，代码不离开隔离环境。
场景二：办公数据保护与防病毒感染
痛点：办公人员使用AI分析报表、生成报告时，敏感办公数据可能通过AI交互外泄；同时AI或互联网下载可能引入病毒。
方案：网关拦截办公数据上传AI，沙箱内走人工审批流程，审批后才能外发。用户自身或AI在互联网误下载病毒，病毒被隔离在沙箱内，无法感染宿主机。
场景三：自研大模型安全
痛点：企业部署私有化大模型或接入AI中台，智能体可能越权访问数据，训练数据面临被截图、复制的风险。
方案：把大模型、智能体等统统放在沙箱内，终端也在沙箱内。整体交互都只能在沙箱内完成，加上沙箱隔离功能，不用担心智能体乱发宿主机原本数据文件，也不用担心外网病毒感染宿主机。即便有遗漏，行为审计网关也会有拦截。
场景四：外包驻场管控
痛点：外包人员、驻场工程师需访问企业系统，数据外泄风险极高，企业难以有效管控。
方案：沙箱环境限制数据外发+截屏管控，网关审计所有AI交互记录。外包人员在隔离环境中工作，数据不出沙箱，行为全程可追溯。
五、适用行业
• 大型企业自建大模型、私有化部署
• 内部AI Agent、智能助手、自动化流程机器人
• 研发、政企、金融、运营商、能源等高敏感数据行业
• 需满足等保、密评、数据安全法、个人信息保护法的单位
• 有外包驻场人员管控需求的企业
AI 时代，数据安全不是阻碍，而是保障。
面对AI使用过程中多元的数据泄密风险，，深信达 SDC 沙箱虾笼方案通过 “终端沙箱隔离 + AI 行为网关审计” 的一体化架构，为企业提供真正可落地、可管控、可审计的 AI 安全使用能力。
让 AI 安全赋能业务，让数据不再 “裸奔”。